7.5 LLM 심판관의 편향(Bias) 종류와 완화 전략 7.5.1 위치 편향(Position Bias): 선택지 순서에 따른 선호도 문제 해결 7.5.2 서술적 편향(Verbosity Bias): 길고 장황한 답변을 선호하는 경향 억제 7.5.3 자기 선호 편향(Self-Preference Bias): 자사 모델 생성물을 더 높게 평가하는 문제 7.5.4 결정론적 전처리(Pre-processing)를 통한 편향 요인 제거 7.5.5 무작위 셔플링(Shuffling)과 블라인드 테스트 기법 적용